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| Project | Description | Keywords |
|---|---|---|
| Radar: Extração de informação estruturada com NuExtract. | Estruturando dados textuais nativamente com LLMs | NLP, LLM, Extração de informação, ML custo-benefício |
| Radar: Visualizando os usuários do Bluesky. | Usando embeddings de grafo e UMAP para criar um mapa da rede social | Visualização de dados, UMAP, Grafo, Rede social |
| Radar: Quantização e binarização de embeddings. | Reduzindo o tamanho dos bancos de vetores | NLP, Machine Learning, ML custo-beneficio |
| Radar: Usando LLMs para treinar modelos de reconhecimento de entidade nomeada - NER. | Reconciliando LLMs e NLP clássica | NLP, LLMs, NER |
| Radar: Repatriação de cloud do Basecamp. | Como economizar milhões usando senso crítico | Arquitetura, Repatriação de cloud, Computação em nuvem |
| Radar: Unificando bases de dados geográficos com embeddings e similaridade de Strings. | Identificando coisas iguais com nomes diferentes | NLP, Machine Learning, ML old-school, Dados geográficos, Similaridade de Strings, Pareamento de dados |
| Radar: Construindo um sistema de tageamento automático com centenas de classes. | Como os antigos incas faziam projetos de ML sem LLMs usando classificadores, taxonomias e "human-in-the-loop" | NLP, Machine Learning, ML old-school |
| Radar: Model2Vec. | Embeddings old-school na era dos LLMs | NLP, Machine Learning, Bibliotecas, ML custo-benefício |
| Criando meu blog com Nuxt, Tailwind e Github Pages. | Um relato da minha sinuosa jornada até o momento | Blog, Nuxt JS, Vue JS, Github, Javascript, Tailwind CSS, Desenvolvimento de Software |
Gabriel Almeida - 2024
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