Информационные технологии обработки данных
По мере развития отраслей 65 % компаний считают, что без использования технологий больших данных они рискуют утратить конкурентоспособность. Однако для получения практической пользы недостаточно просто собирать сведения — их необходимо подготовить, структурировать и привести к виду, пригодному для дальнейшего использования.
Именно поэтому бизнес всё активнее внедряет информационные технологии обработки данных. Они позволяют автоматизировать рутинные задачи, ускорить получение результатов, повысить точность расчётов и упростить работу с большими информационными массивами.
Несмотря на широкое распространение средств визуализации, существуют различные способы организации вычислительного процесса, каждый из которых решает свой круг задач.
Современные информационные технологии обработки данных: 5 основных методов
- Транзакционный — обеспечивает выполнение без задержек. Используется в банковской сфере, интернет-магазинах и других сервисах, где важна непрерывная работа.
- Распределённый — задействует несколько вычислительных узлов, объединённых в сеть, благодаря чему можно эффективно работать с крупными массивами.
- В режиме реального времени — обеспечивает практически мгновенную реакцию на поступающие события. Такой подход востребован в мониторинге транспорта, промышленной автоматизации и IoT.
- Пакетный — выполняет операции по заранее сформированным наборам через определённые интервалы. Обычно применяется при подготовке отчётов, расчётах и аналитике.
- Многопроцессорный — использует несколько процессоров одного компьютера для параллельного выполнения вычислений.
Почему важно выбрать подходящий метод
От выбранного подхода зависят быстродействие сервисов, стабильность и возможность масштабирования инфраструктуры. Например, фондовая биржа не сможет функционировать без транзакционного режима, поскольку любые задержки приводят к финансовым потерям.
При этом важно различать сам процесс и средства его реализации.
Под обработкой понимают преобразование исходной информации в форму, удобную для использования человеком или программными системами.
Система обработки представляет собой программно-аппаратный комплекс, реализующий выбранный способ работы с информацией.
На этом примере проще понять, для чего предназначены информационные технологии обработки данных: они автоматизируют выполнение операций, сокращают время получения результатов, помогают принимать управленческие решения, обеспечивают безопасное хранение сведений и поддержку бизнес-процессов.
Грамотно выбранная платформа не только повышает эффективность компании, но и помогает соблюдать требования нормативных актов, включая GDPR и CCPA.
1. Транзакционный
Этот вариант ориентирован на регистрацию отдельных операций: банковских переводов, покупок, бронирований и других действий пользователей. Главная особенность — высокая отказоустойчивость. Для этого используют резервирование оборудования, дублирование сервисов и механизмы быстрого восстановления после сбоев.
2. Распределённый
Вычислительная нагрузка распределяется между несколькими серверами, объединёнными в единую инфраструктуру. Благодаря этому повышается производительность и сохраняется работоспособность даже при выходе из строя отдельных узлов. Например, файловая система HDFS автоматически перераспределяет нагрузку между оставшимися серверами. Дополнительное преимущество — возможность отказаться от дорогостоящих мейнфреймов.
3. Работа в реальном времени
Такой подход позволяет практически мгновенно реагировать на изменения. Его используют там, где скорость имеет критическое значение: в GPS-мониторинге, системах видеонаблюдения, Интернете вещей, финансовых сервисах и платформах отслеживания пользовательской активности. В отличие от транзакционного режима, приоритет здесь отдаётся минимальной задержке.
4. Пакетный
Информация сначала накапливается, после чего запускается единый цикл вычислений. Подобная схема хорошо подходит для формирования отчётности, расчёта заработной платы, подготовки статистики и других операций, где важнее полнота результата, чем мгновенное выполнение.
5. Многопроцессорный
Вычисления выполняются одновременно несколькими процессорами одного компьютера, использующими общие аппаратные ресурсы. Такой подход отличается от распределённой архитектуры отсутствием сетевого взаимодействия между отдельными машинами. Его часто выбирают организации, работающие с конфиденциальными сведениями, поскольку вся информация остаётся внутри локальной инфраструктуры.
